Nelle ultime discussioni abbiamo parlato di Google Analytics 4 per gli operatori turistici e di come questo influisce sulle decisioni aziendali, dei nuovi vantaggi di Google Analytics 4 (GA4) e delle azioni necessarie per il passaggio da Universal Analytics (UA).
Ora approfondiremo il tema del tracciamento dell’eCommerce con GA4 e di come ottimizzare i funnel di vendita e ridurre l’abbandono dei carrelli.
Il monitoraggio avanzato dell’eCommerce di GA4 può aiutare il tuo team a identificare i colli di bottiglia o le deviazioni nei funnel di vendita e a migliorare le conversioni.
Una maggiore visibilità sul comportamento degli utenti su tutti i dispositivi e la possibilità di raccogliere dati incentrati sull’utente ci offrono maggiori spunti per definire il percorso di acquisto.
Inoltre, Google ora traccia il tasso di coinvolgimento, che sostituisce la frequenza di rimbalzo e include una gamma più ampia di interazioni.
Indicazioni sull’imbuto di vendita trovate in Google Analytics 4
Valutare l’imbuto dell’acquirente con i dati di GA4 ci permette di capire la conoscenza del prodotto, la fedeltà e altre considerazioni del visitatore prima dell’acquisto.
- Ad esempio, per valutare l’awareness, analizziamo la fonte di traffico: si tratta di nuovi visitatori, di visitatori di ritorno (traffico diretto) o di visitatori provenienti da una campagna di retargeting?
- Successivamente, per valutare l’interesse del visitatore, analizziamo le visualizzazioni di pagina e il tempo trascorso sulle pagine.
- Poi, per capire le considerazioni sull ‘acquisto, ispezioniamo le pagine che portano alla conversione, come le pagine dei prodotti, le pagine delle FAQ e i termini e le condizioni.
- Infine, per verificare le conversioni, passiamo alla sezione Obiettivi ed eventi per approfondire il tracciamento dell’eCommerce.
Alcuni di questi tipi di analisi e termini di tracciamento non sono i più intuitivi per raccogliere il tipo di dati che desideri, ma è tutto qui con il modello di tracciamento migliorato basato sugli eventi.
Il monitoraggio più approfondito di GA4 tra i vari dispositivi (mobile, tablet e desktop) aiuterà i tuoi team a personalizzare e indirizzare al meglio le future campagne di marketing.
Inoltre, il tuo Success Manager è qui per tradurre tutti questi termini stranieri in modo che tu possa ottenere il massimo dai tuoi dati che informano tutte le decisioni aziendali.
Clienti Palisis, ecco i parametri che possono essere monitorati:
- Codice e nome del percorso
- Categoria di passeggeri e quantità di biglietti
- Priceplan
- Codice sconto o codice voucher o importo della riduzione di prezzo
- Prezzo per biglietto e valore del cestino
- Valuta e metodo di pagamento
Per una spiegazione più pratica del backend, i clienti possono consultare l’articolo di supporto di Palisis.
Come identificare i punti di caduta nel percorso dell’acquirente
Per risolvere i problemi relativi ai punti di abbandono, alla rimozione dal carrello e all’abbandono del carrello, esamineremo alcune aree chiave che ci permetteranno di capire il motivo di questo fenomeno.
Iniziamo ponendo le seguenti domande ed esaminando i dati.
- Cosa possiamo dedurre osservando la fonte di traffico?
C’è una o più fonti di traffico che hanno un tasso di abbandono maggiore?
- C’è un luogo in particolare che continua ad avere basse conversioni?
- Stai notando che uno specifico tipo di dispositivo dell’utente ha una comunanza di abbandoni?
Questo può aiutare a spiegare un difetto nel percorso di acquisto legato a un dispositivo.
- Esaminando la velocità e i tempi di caricamento delle pagine, possiamo identificare se gli utenti trovano frustranti le singole pagine, con conseguenti abbandoni.
- Fino a che punto arriva il processo di checkout?
Stai facendo troppe domande, richiedendo dati personali non necessari e suggerisci un flusso di checkout migliore?
- I prodotti che vengono aggiunti e rimossi implicano incertezza e indecisione su quali siano i più rilevanti o i più adatti, il che suggerisce la necessità di descrizioni migliori?
Queste sono solo alcune idee per farti venire in mente di esaminare più da vicino i dati per scoprire i punti deboli del processo di acquisto che potrebbero creare problemi ai tuoi potenziali clienti.
Infine, un esercizio utile è quello di osservare i flussi degli utenti, seguendo l’imbuto di vendita potenziale rispetto all’imbuto che percorrono.
Vediamo questi flussi di imbuto:
Se ti sei perso i nostri quattro consigli che tutti dovrebbero conoscere su Google Analytics 4, consulta anche questo articolo.
Il nostro team di sviluppatori sta registrando strategicamente il maggior numero di dati per analizzare le informazioni che GA4 ci mette a disposizione, in modo da poter valutare i flussi di comportamento degli utenti e i punti di interruzione per correggere la rotta, creare la migliore esperienza utente e i migliori funnel di vendita per ottenere entrate.